9月15日下午2：30，中国科学院数学与系统科学研究院、长江学者计划特聘教授王启华受邀前往统计学院讲学，做了题为“如何将全数据特征筛选方法应用到响应变量缺失情形”的学术报告，统计学院刘小惠副教授主持此次报告，统计学院部分教师与研究生参加此次学术报告。

讲座伊始，王教授简单介绍了报告背景，对于高维、超高维数据，传统的统计方法不能直接分析，需要将特征变量筛选出来从而降低维数才能进行分析，从而引出报告的主题。王教授指出，对于高维数据响应变量缺失情况下的特征筛选问题，其难点在于一般处理缺失变量所用的传统插补方法并不适用于高维数据。随后，王教授介绍了两种方法：示性插补法和韦恩图法，通过这两种方法处理后，所有全数据特征筛选的方法都能应用到响应变量缺失的情形，因而可以使用DC-SIS方法度量两个向量的距离与相关关系。为了让同学们能够更加直观的了解这两种方法，王教授联系常用的模型作为范例进行了详细讲解。

王教授精彩的报告让同学们沉浸在学术的世界，在场师生与他们频繁互动，展开激烈的讨论。此次讲座带来了最前沿的高维数据处理方法，让在场的师生耳目一新，也激励着统计学子们不断努力进步，发奋图强。最后，讲座在一片热烈的掌声中圆满结束。

（图文/统计学院 李忆）

 

【主讲人介绍】王启华，中国科学院数学与系统科学研究院研究员,博士生导师,国家杰出青年基金获得者,教育部长江学者奖励计划特聘教授,中国科学院“百人计划”入选者。《Open Journal of Statistics》Editor-in-Chief (主编)、《Annals of Institute of Statistical Mathematics》Associate Editor（编委）、《Journal of Applied Probability and Statistics》 Associate Editor（编委）、《应用数学学报》英文版编委、《应用概率统计》编委、《美国数学评论》评论员、中国现场统计研究会高维数据统计分会理事长、国际一般系统研究会中国分会概率统计专业理事会副理事长、中国现场统计研究会生物医学统计分会副理事长、IBS-China常务理事、ICSA-Shanghai委员会委员、中国现场统计学会理事、中国生存分析学会常务理事。共出版专著2部，Springer出版社出版的书中2章, 发表论文100多篇(以第一作者或独立发表70多篇)，其中90多篇发表在JASA,The Annals of Statistics与Biometrika等国际重要刊物，90多篇被SCI收录，2014、2015、2016连续三年被Elsevier列入中国高被引用专家。