6月9号下午3点，复旦大学朱仲义、秦国友教授受邀前往统计学院，分别作了题为“Homogeneity and Sparsity Analysis for High Dimensional Panel Data Models”和“Doubly Robust Estimation of Partially Linear Models for Longitudinal Data with Dropouts and Measurement Error in Covariates”的专题讲座。讲座由统计学院副院长李志龙教授主持，统计学院部分教师以及研究生聆听了此次讲座。

此次讲座分为两个部分。首先是秦国友教授就纵向数据的误差测量这一问题，分享了他近来的一些研究。他主要介绍了如何建立纵向数据的部分线性模型，并提出利用DR估计方程来估计参数。接下来，秦教授将DR估计方程与其他估计方程进行比较，证明了DR估计方程在误差测量方面的优越性。

其次，朱仲义教授主要介绍了高维面板数据模型中潜在的群结构和稀疏模式的恢复问题。朱教授强调稀疏结构在不同的群体中也可能是不同的，因此重要的协变量在群体中是不同的。朱教授向我们介绍了一种在目标函数中对惩罚项数进行删除的策略，这种策略也可以提高群结构的恢复能力，并获得较高的估计精度。最后，朱教授用一个真实数据集对这种方法进行了说明。

两位教授的演讲让同学们沉浸在学术的世界，在场师生与他们频繁互动，展开激烈的讨论。此次讲座带来了统计研究的新视角，进一步加深了师生们对统计体系的了解，也激励着统计学子们不断努力进步，发奋图强，能够在学术的领域闯出一片自己的天空。最后，讲座在一片热烈的掌声中圆满结束。

（图文/统计学院 汪娟娟 李忆）

【主讲人介绍】朱仲义，复旦大学统计系教授，博士研究生导师；曾任中国概率统计学会第八、九届副理事长,国际著名杂志”Statistica Sinica”副主编;现任“应用概率统计”,”数理统计与管理”杂志编委, 中国现场统计研究会常务理事,中国统计教材编审委员会委员。专业研究方向为：保险精算；纵向数据(面板数据)模型；分位数回归模型等。主持完成国家自然科学基金四项、国家社会科学基金一项，作为子项目负责人完成国家自然科学基金重点项目一项。目前主持国家自然科学基金重大项目子项目一项，国家自然科学基金一项..近几年发表论文90多篇(其中包括在国际顶级刊物：J.R.Stat.Soc B, J.A.S.A., Ann. Statist. 和Biometrika等SCI论文五十多篇) 。作为第一完成人研究成果获得教育部自然科学二等奖一次。

秦国友，复旦大学生物统计系教授，研究生导师。任中华预防医学会生物统计分会青年委员会主任委员、中华预防医学会生物统计分会委员、中国卫生信息学会统计理论与方法专业委员会委员和《中国卫生统计》编委。主要研究方向为纵向数据分析、缺失数据分析、分位数回归、稳健推断、部分线性模型和复杂抽样设计。承担或参与的课题有：主持国家自然科学基金面上项目: 含有缺失值的纵向数据回归模型的稳健推断(2014.1-2017.12),主持了国家教育部留学回国人员科研启动基金:依从于响应变量的抽样设计下部分线性模型的统计推断(2012,08-2014.8)，主持了国家自然科学青年基金项目：基于经验似然的纵向数据统计模型的稳健推断(2009,1-2011,12)。