近日获悉，信息管理学院博士研究生夏雪和导师袁非牛教授合作完成的论文Mixed co-occurrence of local binary patterns and Hamming-distance-based local binary patterns发表在国际A类期刊Information Sciences第460-461期上。该论文研究了基础局部纹理编码的共现模式，并探索了基础特征与共现特征之间的关系，从而提出了用于烟雾识别的特征提取方法。该论文的研究为视频烟雾检测提供了有效的高阶特征表达和基础应用框架。
       Information Sciences是由欧洲ELSEVIER公司出版、信息科学领域的国际主流学术期刊，主要发表管理科学与工程、模式识别、计算机视觉等方面高质量及原创性论文。该期刊2017影响因子为：4.305。
       夏雪同学2015年9月开始在我校攻读管理科学与工程专业博士学位，目前已经在Information Sciences、International Journal of Wavelets Multiresolution and Information Processing等SCI检索期刊发表学术论文4篇。（文/杨勇）